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Ferramentas de IA para Desenvolvimento de Jogos

Conheça as melhores mais práticas ferramentas de IA para Desenvolvimento de Jogos

Já falamos aqui sobre como a Inteligência Artificial pode ser usada em games e serve para dar mais vida e deixar seus NPCs, sejam os aliados do jogador ou os inimigos, mais espertos em uma matéria sobre IA para personagens 3D.

Mas, e como a IA pode ser usada para ajudar o criador dos jogos na hora do desenvolvimento de jogos?

Quer dizer, podemos ir perguntar ao ChatGPT algumas coisas e tirar dúvidas simples em relação a alguma coisa, mas como isso vai nos ajudar a desenvolver um game completo?

Não há IA para desenvolvimento de jogos? Alguma que seja especializada em desenvolvimento de games? Que saiba sobre Unity (site oficial) ou Unreal Engine (site oficial) que podem facilitar o trabalho?

Por sorte, sim! As IAs usadas em desenvolvimento de jogos podem ser usadas para criar personagens virtuais que se comportem de maneira inteligente e realista, cenários, ilustrações e outros recursos, oferecendo aos jogadores uma experiência imersiva e desafiadora.

Vamos explorar alguns dos principais aspectos desse processo e dar algumas dicas de ferramentas de inteligência artificial que podem facilitar a sua vida na hora de criar um jogo. Caso tenha dúvidas, deixe aí nos comentários.

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Como usar IA para Desenvolvimento de Jogos?

Integrar IA no desenvolvimento de jogos é uma prática cada vez mais comum e impactante na indústria de jogos eletrônicos. A IA pode ser utilizada em diversos aspectos do desenvolvimento de jogos, desde a criação de personagens não jogáveis (NPCs), melhorar a inteligência deles e como eles se comportam, até a melhoria da jogabilidade e da experiência do usuário.

Personagens com IA

Um dos usos mais comuns da IA em jogos é na criação de comportamentos para NPCs. Em muitos jogos, os NPCs desempenham um papel crucial na narrativa e na jogabilidade, interagindo com o jogador e com o ambiente de jogo.

A IA pode ser usada para criar NPCs mais realistas e imprevisíveis, capazes de tomar decisões com base em uma variedade de fatores, como ações do jogador, condições do ambiente e metas do personagem. Isso pode incluir desde NPCs inimigos que buscam estratégias para derrotar o jogador até NPCs aliados que oferecem suporte e cooperação durante o jogo.

A IA também pode ser usada para criar sistemas de inteligência artificial adaptativa, que se ajustam ao estilo de jogo e habilidades do jogador. Por exemplo, um sistema de IA adaptativa pode aumentar ou diminuir a dificuldade do jogo com base no desempenho do jogador, garantindo uma experiência desafiadora, mas não frustrante.

Isso pode ser especialmente útil em jogos que possuem curvas de aprendizado complexas ou que desejam atrair uma ampla gama de jogadores, desde novatos até veteranos.

Geração Procedural de Mundos

Outro aspecto importante do uso de IA em jogos é a geração procedural de conteúdo. A geração procedural de conteúdo envolve o uso de algoritmos para criar elementos do jogo, como níveis, cenários, missões e itens, de forma dinâmica e aleatória.

Isso pode ajudar os desenvolvedores a criar jogos mais variados e expansivos, reduzindo a necessidade de criar manualmente cada elemento do jogo. Exemplos de jogos com geração procedural de mundos são The Elder Scrolls II: Daggerfall e No Man Sky (que além de planetas, gerava alienígenas – alguns um tanto bizarros).

Além disso, a geração procedural de conteúdo pode aumentar a re-jogabilidade do jogo, oferecendo aos jogadores experiências únicas a cada nova partida. Um excelente exemplo de mundos gerados proceduralmente que aumentam a re-jogabilidade dos gamers é Minecraft, onde nenhum mundo é igual ao outro.

Aprimoramento Gráfico

A IA também pode ser usada para melhorar a qualidade gráfica e a eficiência do desenvolvimento de jogos. Por exemplo, técnicas de aprendizado de máquina podem ser usadas para criar algoritmos de renderização mais eficientes, que podem gerar gráficos de alta qualidade em tempo real.

Além disso, a IA pode ser usada para automatizar tarefas de desenvolvimento tediosas e demoradas, como a detecção de bugs, o teste de jogabilidade e a otimização de desempenho. Usar IA para fazer essas tarefas, além de cruciais para o desenvolvimento dos jogos, ainda podem substituir o trabalho de uma pessoa e economizar o orçamento.

Desafios do Uso da IA no Desenvolvimento

No entanto, o uso de IA no desenvolvimento de jogos também apresenta desafios únicos. A criação de IA para jogos geralmente exige uma expertise técnica considerável por parte dos desenvolvedores.

Eles precisam não apenas entender os princípios fundamentais da inteligência artificial, mas também serem capazes de aplicar esses conceitos de maneira eficaz no contexto específico do jogo. Isso pode envolver a criação de algoritmos de aprendizado de máquina, sistemas de tomada de decisão ou modelos comportamentais que sejam adequados para as necessidades do jogo.

“Inteligência” Artificial

Primeiramente, a criação de uma IA que seja verdadeiramente inteligente e que possa responder de forma convincente às situações do jogo requer uma quantidade significativa de recursos computacionais.

Isso se deve ao fato de que os algoritmos de IA muitas vezes envolvem cálculos intensivos e exigem poder de processamento substancial para funcionar de maneira eficaz, especialmente em jogos que exigem decisões rápidas e em tempo real.

Garantir que a IA se comporte de maneira previsível e equilibrada dentro do contexto do jogo, especialmente em jogos multiplayer ou competitivos. A IA deve ser capaz de oferecer um desafio adequado aos jogadores, sem parecer injusta ou desequilibrada.

Isso pode ser especialmente difícil de alcançar em jogos multiplayer, onde a IA precisa competir com jogadores humanos que podem ter habilidades e estratégias muito diferentes. Por exemplo, em jogos de estratégia em tempo real, como jogos de guerra, a IA precisa ser capaz de tomar decisões inteligentes sobre o posicionamento de unidades, alocação de recursos e estratégias de ataque.

Se a IA for muito fraca, os jogadores podem achar o jogo entediante e sem desafio. Por outro lado, se a IA for muito forte, os jogadores podem se sentir frustrados e desmotivados.

Em geral, vemos que os jogadores costumam desprezar os “bots” do jogo, por serem muito simplórios em suas estratégias e desafio.

Da mesma forma, em jogos de esportes ou de combate, como jogos de luta ou de tiro em primeira pessoa, a IA precisa ser capaz de oferecer um desafio significativo aos jogadores sem parecer injusta ou antinatural.

Isso pode envolver a criação de comportamentos de IA que sejam realistas e que se adaptem ao estilo de jogo dos jogadores, além de evitar comportamentos repetitivos ou previsíveis.

Aliens: colonial marines
Aliens: Colonial Marines

Um exemplo de jogo com uma péssima IA é Aliens: Colonial Marines. Em vez de perseguir astuciosamente os jogadores e seus companheiros de esquadrão, os alienígenas simplesmente correriam cegamente para os tiroteios, garantindo que poderiam ser facilmente derretidos pela sua vasta gama de armas. Mas isso não era tudo: às vezes os Xenomorfos nem respondiam aos tiros e investidas, aniquilando imediatamente toda a sensação de imersão do jogador.

Principais Ferramentas de IA para Jogos

Existem também bibliotecas e frameworks específicos para o desenvolvimento de IA em jogos, que oferecem uma variedade de funcionalidades e recursos voltados para as necessidades dos desenvolvedores de jogos.

Essas ferramentas podem incluir sistemas de IA adaptativa, geração procedural de conteúdo, comportamentos de NPC e muito mais. Elas são projetadas para facilitar o processo de desenvolvimento de IA em jogos, fornecendo uma variedade de recursos e funcionalidades prontas para uso.

  • Lisa: Uma IA especializada em desenvolvimento de jogos. Tem total domínio nas seguintes ferramentas: Blender, Unreal Engine, Unity 3D e Godot.
  • Scenario: Uma ferramenta versátil para criação de arte de jogos, com opções de ajuste fino para alinhar com visões artísticas específicas.
  • Promethean AI: É especializado na geração de personagens de jogos únicos e envolventes usando algoritmos avançados de aprendizado de máquina.
  • Ludo.ai: Concentra-se na criação de uma jogabilidade envolvente, analisando o comportamento do jogador e adaptando a jogabilidade de forma dinâmica.
  • Rosebud.ai: Simplifica a criação de arte de jogos de alta qualidade usando técnicas baseadas em IA.
  • Layer.ai: Auxilia na criação de ambientes de jogos imersivos, simplificando o processo para os desenvolvedores.
  • Hotpot.ai: Uma ferramenta para geração rápida e eficiente de personagens de jogos, adaptada para se adequar a diversas narrativas de jogos.
  • Leonardo AI: Conhecido por sua capacidade de produzir arte de jogo distinta, aprimorando a estética geral do jogo.
  • InWorld: Cria ambientes de jogo envolventes, oferecendo uma experiência de jogo dinâmica.
  • Charisma: Gera personagens de jogo envolventes, melhorando a interação do jogador e a narrativa do jogo.
  • Meshy: Uma ferramenta eficiente para criação de arte de jogos de alta qualidade, simplificando o processo artístico para desenvolvedores.
  • Unity ML-Agents: Uma extensão do Unity, uma das engines de jogos mais populares do mercado, que permite aos desenvolvedores integrar facilmente inteligência artificial em seus jogos.

FAQ Rápido

Quais são os exemplos de frameworks de IA?

Frameworks populares incluem o Leonardo.IA, Lisa e Hotpot, oferecendo uma ampla gama de algoritmos de IA para desenvolvedores de jogos.

Como as ferramentas de IA podem melhorar os jogos?

As ferramentas de IA podem melhorar os jogos ao criar experiências mais dinâmicas, realistas e envolventes para os jogadores, incluindo NPCs mais inteligentes, jogabilidade adaptativa e geração procedural de conteúdo.

Como as APIs de IA são usadas nos jogos?

As APIs de IA permitem a integração de recursos avançados, como reconhecimento de voz, visão computacional e processamento de linguagem natural, para criar experiências de jogo mais imersivas e interativas.

O que é Unity ML-Agents e sua função?

Unity ML-Agents é uma ferramenta poderosa que permite aos desenvolvedores treinar agentes de IA em ambientes 3D simulados, ajudando a criar comportamentos mais realistas e dinâmicos para NPCs e outros elementos do jogo.

E aí? Curtiu a matéria? Tem alguma sugestão para os leitores? Aproveite também e fale conosco nos comentários e aproveite para ler mais sobre desenvolvimento de jogos no nosso site.

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